Yapay Zekâya Hazırlık Listesi: Şirketiniz Gerçekten Hazır mı?

Artık bana en az haftada bir kez sorulan bir soru var; genellikle hafifçe gergin bir gülüşle dile getiriliyor: "Yani... yapay zekâyla bir şeyler mi yapmalıyız?" Yanlış soru, ama dürüst bir soru. Doğru soru — neredeyse hiç kimsenin önce sormadığı soru — daha sakin ve çok daha faydalı: Bu şirket gerçekten yapay zekâdan değer elde etmeye hazır mı, yoksa sadece modern görünmek için para mı yakıyor olacağız?

Yıllardır orta ölçekli şirketlerin sahipleri ve yöneticileriyle masanın karşısında oturuyorum — üreticiler, toptancılar, profesyonel firmalar, elli ila üç yüz çalışanı olan bölgesel hizmet işletmeleri. Yapay zekâda başarılı olanlar neredeyse hiçbir zaman teknolojiyle başlamıyor. Kendi evlerinin durumu hakkında dürüst olarak başlıyorlar: verileri, süreçleri, ekipleri ve kimse bakmıyorken kararların gerçekte nasıl alındığı. Teknoloji kolay kısım. Hazırlık ise sonuç mu yoksa pişmanlık mı alacağınıza karar veren kısım.

İşte bir şirkete herhangi bir şey inşa etmek için tek bir euro harcamasını önermeden önce, aşağı yukarı uyguladığım kontrol listesi bu. On iki boyutlu ve renkli radar grafiği olan bir olgunluk modeli değil. Bir kahve eşliğinde yanıtlayabileceğiniz sade soruların bir derlemesi; yapay zekânın sizin için işe yarayıp yaramayacağını — ya da altı ay sonra bir yönlendirme toplantısında sessizce sizi mahcup edip etmeyeceğini — gerçekten öngören beş şeyde gruplanmış.

"Hazırlık" neden modelden daha önemli

İşte satıcıların başta söylemeyeceği rahatsız edici gerçek: bir projenin başarısız olmasının nedeni nadiren yapay zekâ modelidir. Modeller artık şaşırtıcı derecede iyi ve siz bir şey yapsanız da yapmasanız da her birkaç ayda bir daha da iyileşiyorlar. Projeleri öldüren şey, modelin etrafındaki her şeydir — beslendiği dağınık veri, üzerine cıvatalandığı süreç, fikri hiç sorulmamış insanlar, belirsiz sahip, bulanık başarı tanımı.

Demoda harika çalışan, sonra gerçekle temas ettiğinde ölen akıllı bir pilot uygulamaya ciddi paralar harcayan şirketler gördüm; çünkü ihtiyaç duyduğu veri üç uyumsuz sistemde ve bir kişinin kafasında yaşıyordu. Pilot yanlış değildi. Şirket ona hazır değildi, hepsi bu. Hazırlık sizi yapay zekânın dışında tutan bir kapı değil — yatırımınızın katlanarak büyüyeceğini mi yoksa buharlaşacağını mı belirleyen şeydir.

İyi haber şu: hazırlık düzeltilebilir ve düzeltmelerin çoğu gösterişsiz ve ucuzdur. Bir veri gölüne ya da bir baş yapay zekâ yöneticisine ihtiyacınız yok. Beş cephede nerede durduğunuzu dürüstçe bilmeniz ve aksi halde ilk projeyi batıracak bir ya da iki boşluğu kapatmanız gerekiyor. Hadi bunları gözden geçirelim.

Sütun 1: Veriniz — üzerine inşa edilecek kadar iyi mi?

Yapay zekâ, onu beslediğiniz şey kadar iyidir ve orta ölçekli şirketlerin en çok şaşırdığı yer burasıdır. Verileri berbat olduğu için değil — genellikle işi yürütmek için yeterlidir — ama "insanlar için yeterli" ile "makine için yeterli" farklı çıtalardır. Bir insan, biraz tutarsız bir müşteri kaydını okuyup "Müller GmbH" ile "Mueller G.m.b.H."nin aynı firma olduğunu bilebilir. Bir sistemin ise buna önceden karar vermiş olmanızı gerektirir.

Mükemmel veriye ihtiyacınız yok. Kimsenin mükemmel verisi yoktur ve onu beklemek takım elbise giymiş bir erteleme türüdür. İhtiyacınız olan şey, erişilebilir, makul ölçüde tutarlı ve iyileştirmek istediğiniz sürece bağlı veridir. Kendinize sade soruları sorun:

• İhtiyaç duyacağınız veriye gerçekten ulaşabiliyor musunuz, yoksa veri yalnızca tek bir satıcının dışa aktarabileceği bir sistemde mi hapsolmuş?
• Aynı şey çoğu zaman aynı şekilde mi kaydediliyor — müşteriler, ürünler, durumlar, tarihler?
• Temel sistemleriniz birbirinden haberdar mı, yoksa biri her gün aralarında yeniden mi yazıyor?
• Görevin geçmişe ihtiyaç duyduğu yerde, öğrenmek için yeterli geçmiş var mı?
• Bir düzenleyici, belirli bir sayının nereden geldiğini sorsa rahat olur muydunuz?

İnsanların hafife aldığı bir şey daha: veri mülkiyeti. Modele besleyeceğiniz şeyin kritik bir kısmı, sözleşmesi dışa aktarmayı yasaklayan üçüncü taraf bir araçta yaşıyorsa, bu mühendislikle aşabileceğiniz teknik bir sorun değildir — önce çözmeniz gereken ticari bir sorundur. Bunu inşaattan üç ay sonra değil, şimdi, kâğıt üzerinde öğrenmek daha iyidir.

Sütun 2: Süreçleriniz — otomatikleştirilecek kadar istikrarlı mı?

Bizim dünyamızda eski bir söz vardır: bir karmaşayı otomatikleştirirseniz, daha hızlı bir karmaşa elde edersiniz. Klişe çünkü amansızca doğru. Karmaşık bir sürecin üzerine bırakılan yapay zekâ karmaşayı düzeltmez — onu ölçeklendirir ve artık hızla kafanız karışır. Bir sürecin üzerine zekâ koymadan önce, sürecin yeni bir işe alınan kişiye ilk gününde anlatabileceğiniz kadar istikrarlı olması gerekir.

Bu, zarif ya da tam olarak belgelenmiş olması gerektiği anlamına gelmez. Gerçek ve tekrarlanabilir olması gerektiği anlamına gelir. Test basit: çizebilir misiniz? İşi yapan üç kişiyi bir odaya oturtup adımları çizmelerini isteseniz, kabaca aynı resmi mi çizerlerdi — yoksa her biri kendininkinin "gerçekte" nasıl yapıldığı olduğunda ısrar eden üç farklı resmi mi?

Kurallar mı, muhakeme mi

Ne tür bir süreçle uğraştığınızı bilmek de yardımcı olur. Eğer sabit kuralları izliyorsa — bu veriyi oraya taşı, şu hatırlatmayı gönder, bir eşiğin üzerindeki her şeyi işaretle — yapay zekâya hiç ihtiyacınız olmayabilir; sade otomasyon daha ucuz ve daha güvenilirdir. Yapay zekâ, iş gerçekten dağınık ve dil ya da muhakeme biçiminde olduğunda hak ettiğini kazanır: serbest metinli bir e-postayı okuyup siparişi çıkarmak, ilk taslak yanıtı hazırlamak, kimsenin dosyalamak istemediği belgeleri sıralamak. Hangisine sahip olduğunuz konusunda dürüst olmak, bir raptiye için balyoz almaktan kurtarır.

Sütun 3: Ekibiniz — gerçekten kullanacaklar mı?

Bu, en az dikkat çeken ve en çok projeyi bozan sütundur. Temiz verinize ve düzgün bir sürecinize sahip olabilir, yine de kimsenin dokunmadığı bir araçla baş başa kalabilirsiniz; çünkü işi değişen insanlar sonradan akla gelen bir düşünce gibi muamele görmüştür. Görmezden gelinen bir modelin yatırım getirisi tam olarak sıfırdır, sunumda ne kadar etkileyici görünmüş olursa olsun.

Buradaki hazırlık kısmen becerilerle ilgilidir, ama çoğunlukla güven ve katılım ile ilgilidir. İşi yapan kişilere onları neyin yavaşlattığı soruldu mu, yoksa kabul etmedikleri bir soruna çözüm mü ellerine tutuşturuldu? Binada birisi bunu başarılı kılma konusunda bir sahiplenme duygusu hissediyor mu, yoksa bu "danışmanın projesi" mi? Ekipte, onu sessizce baypas etmek yerine savunacak en az bir meraklı kişi var mı?

Kadronuzda veri bilimcilerine ihtiyacınız yok. Çoğu orta ölçekli şirket için doğru ortak teknik derinliği getirir. Dışarıya veremeyeceğiniz şey, birkaç günlük görevin nasıl yapıldığını değiştirmeye gönüllü olmaktır — ve bu gönüllülük, sistemi satın aldıktan sonra bir genel toplantıda duyurarak değil, insanları erkenden dahil ederek inşa edilir.

Sütun 4: Strateji ve bütçe — gerçek bir sahip ve gerçek bir sayı var mı?

İşten kopuk, net bir sahibi ve tanımlı bir başarısı olmayan yapay zekâ girişimleri, biri sessizce fonunu kesene kadar sürüklenme eğilimindedir. Bu cephedeki hazırlık gösterişsiz ama belirleyicidir: sonucu sahiplenen, adı belli bir kişi, çözmeye değer belirli bir sorun ve hırsa uygun bir bütçe — herkesin unuttuğu kısım, yani lansmandan sonra işi çalışır tutmak da dahil.

Başlamadan önce şu cümleyi tamamlayabilmelisiniz: "Bu proje, üç ay içinde [belirli, ölçülebilir bir şey] gerçekleşirse başarılı olur." "Daha yenilikçi oluyoruz" bir bitiş çizgisi değildir; bir basın bültenidir. "Ekibimiz haftada altı saatini siparişleri yeniden yazmaya harcamayı bırakıyor" bir bitiş çizgisidir. Ne kadar dar ve ölçülebilir olursa o kadar iyi — ve gerçekten kazanıp kazanmadığınızı bilmek o kadar kolay olur.

Özellikle bütçe konusunda: inşaat genellikle daha küçük yarıdır. Bir model izlemeye, ara sıra yeniden ayarlamaya ve gerçek, eğitildiği şeyden saptığında bunu fark eden bir sahibe ihtiyaç duyar. Yalnızca inşaat için bütçe ayıran şirketler, bir çeyrek boyunca harika çalışan, sonra kimse bakmaya para almadığı için yavaşça çürüyen bir araç kurmuş olur. Projenin yalnızca heyecanlı doğumu için değil, sıkıcı sonrası için de plan yapın.

Sütun 5: Risk ve yönetişim — Avrupa'da atlayamayacağınız kısım

Orta ölçekli bir Avrupa şirketi için bu sütun isteğe bağlı değildir ve aksini varsaymak, yasal olarak devreye alamayacağınız akıllı bir araçla baş başa kalmanın yoludur. Bir uyum departmanına ihtiyacınız yok, ama temel soruları inşaattan sonra değil, önce sormuş olmanız gerekir. Çoğunlukla bu, sistemin hangi veriye dokunduğunu, nerede işlendiğini ve bir şeyi yanlış yaptığında kimin sorumlu olduğunu bilmeye iner.

Sorular kulağa geldikleri kadar korkutucu değil. Araç kişisel veri işliyor mu, işliyorsa kimin sunucularında ve hangi anlaşma altında? Yapay zekâ bir şey önerirse — bir fiyat, bir yanıt, bir karar — önemli olduğu yerde bir insan onu inceliyor mu, yoksa tek başına mı hareket ediyor? Bir müşteri ya da denetçi sorarsa, belirli bir çıktıya nasıl ulaştığını sade bir dille açıklayabilir misiniz? Kendinden emin bir şekilde yanıldığı gün ne olacağını düşündünüz mü, çünkü o gün gelecek?

Hepsini bir araya getirmek: kendinizi dürüstçe puanlamak

Bunun için bir tabloya ihtiyacınız yok, gerçi bir tane oluşturabilirsiniz. Beş sütunu gözden geçirin ve her birini kırmızı, sarı ya da yeşil olarak değerlendirin — özlemle değil, bugün gerçekte olduğu gibi. Amaç düz yeşil almak değil; neredeyse hiçbir şirket bunu yapmaz ve buna ihtiyacınız da yok. Amaç, bir ilk projeyi batıracak bir ya da iki kırmızıyı bulmak ve inşaattan önce bunlarla ilgilenmektir.

1. 1
   Her sütunu kırmızı, sarı, yeşil olarak değerlendirin

   Veri, süreçler, insanlar, strateji, yönetişim. Dürüst olun — iyimser bir öz değerlendirme yalnızca hayal kırıklığını ileriye taşır.
2. 2
   Engelleyici kırmızılarınızı bulun

   İlk projenizin tam olarak dayandığı sütundaki bir kırmızı bir dur işaretidir. İlgisiz bir yerdeki bir kırmızı bekleyebilir. Bağlam, toplamdan daha önemlidir.
3. 3
   Önce ucuz boşlukları kapatın

   Hazırlık boşluklarının çoğu gösterişsiz, düşük maliyetli işle kapanır — veriyi erişilebilir kılmak, süreci yazmak, ekibi erkenden dahil etmek.
4. 4
   En küçük gerçek projeyi seçin

   Kazanacak kadar yeşil olduğunuz, istikrarlı, sık ve iyi sahiplenilmiş bir süreç seçin. Tamamlanmış küçük bir kazanım bir sonrakini finanse eder — yalnızca parayla değil, güvenle.
5. 5
   İşte o zaman, ancak o zaman, inşa edin

   Önemli sütunlardaki kırmızılar temizlenmiş ve ölçülebilir bir hedef yazılmış olarak hazırsınız. Mükemmel değil — hazır. Bunlar farklı şeylerdir ve yalnızca biri devreye girer.

Bu işin çoğunun yapay zekâyla hiçbir ilgisi olmadığına dikkat edin. Erişilebilir veri, çizebileceğiniz bir süreç, ikna olmuş bir ekip, net bir sahip, döngüde bir insan — bunlar tek bir model dahi devreye almasanız bile şirketinizi daha iyi yapar. Hazırlığı ciddiye almanın sessiz bonusu budur: hazırlık tek başına değerlidir. Yapay zekâ size yalnızca onu nihayet yapmak için bir neden verir.

Sık sorulan sorular