Otomasyon mu, Yapay Zeka mı? Probleminizin Gerçekte Hangisine İhtiyacı Olduğunu Nasıl Anlarsınız

"Bunun için yapay zekaya ihtiyacımız var." Bu cümleyi neredeyse her hafta duyuyorum ve aşağı yukarı yarısında dürüst cevap şu: hayır, size bir kural ve bir saat lazım. İki kelime — otomasyon ve yapay zeka — parlak tek bir pazarlama yığınına dönüştü ve bu karışıklık sessizce pahalıya patlıyor. İnsanlar beş satırlık bir betiğin halledeceği bir sorunu çözmek için bir yapay zeka aracına sarılıyor ya da gerçekten muhakeme gerektiren bir işe katı kurallar dayatmaya çalışıyor. İkisi de aynı şekilde bitiyor: hayal kırıklığı, boşa giden para ve "teknoloji işe yaramadı" diye belirsiz bir his.

Teknoloji neredeyse her zaman işe yarar. Eşleştirme yanlıştı. Küçük işletmelerin yazılımı işe koşmasına yardım ettiğim on yılı aşkın sürenin ardından, bir işletme sahibinin sahip olabileceği en faydalı becerinin en iyi aracı seçmek olmadığını düşünür oldum — bir problemin hangi tür aracı istediğini doğru teşhis etmektir. Bunu doğru yaparsanız gerisi çoğunlukla alışveriştir. Yanlış yaparsanız hiçbir bütçe sizi kurtarmaz.

O halde her iki kelimenin de pazarlama kabuğunu soyup onları ait oldukları yere geri koyalım. Bu, otomasyon ile yapay zekayı birbirinden ayırmaya, her birinin ne zaman uyduğunu bilmeye ve aynı derecede önemli olarak ikisini bir araya dikmeye ne zaman ihtiyacınız olduğunu bilmeye dair pratik bir rehberdir.

Hype'ı bir kenara bırakırsak her kelime gerçekte ne anlama gelir

Broşürleri bir an unutun. Otomasyon, bir bilgisayara, sizin tanımladığınız sabit bir adımlar dizisini her seferinde, siz olmadan izletmektir. "Yeni bir sipariş geldiğinde, şu alanları faturaya kopyala." "Randevudan iki saat önce şu hatırlatmayı gönder." Bilgisayar düşünmez. Buna ihtiyacı da yoktur. Adımlar asla değişmez, dolayısıyla bir kez yazarsınız ve sonsuza dek çalışırlar. Tam da aptal olduğu için güvenilirdir.

Yapay zeka, bugün herkesin kastettiği anlamda, daha önce hiç görmediği bir girdiyi ele alan ve makul bir yanıt üreten yazılımdır — serbest metinli bir e-postayı okumak, sözlü bir soruyu anlamak, dağınık bir belgeyi özetlemek, sizin üslubunuzda bir yanıt taslağı yazmak. Sabit adımlarla değil, olasılık ve muhakeme ile iş görür. Bu hem onun süper gücü hem de zayıflığıdır: hiçbir kuralın öngöremeyeceği bir karmaşayı ele alabilir, ama aynı zamanda daha az öngörülebilirdir ve ara sıra kendinden emin bir şekilde yanılır.

Sürekli geri döndüğüm zihinsel kısayol şu. Bir görevi, hiç "duruma göre değişir" kutusu olmayan bir akış şeması olarak tarif edebiliyorsanız — saf bir bu-olursa-şunu-yap — bu bir otomasyon problemidir. Akış şemanız "bunu oku ve ne demek istediklerini çöz" diyen bir kutu filizlendirdiği an, yapay zeka topraklarına geçmişsinizdir. İşin çoğu birinci türdendir. Büyüyen, değerli bir dilim ise ikinci türden.

Onları ayırt eden tek test

Kendi problemlerinizi sınıflandırmak için teknik bir altyapıya ihtiyacınız yok. Tek bir soruya ihtiyacınız var: bu görevin girdisi öngörülebilir mi, yoksa dağınık mı? Diğer her şey bundan türer.

Öngörülebilir bir girdi her seferinde aynı biçimde gelir. Bir siparişin aynı alanları vardır. Bir formun aynı kutuları vardır. Bir zaman damgası her zaman bir zaman damgasıdır. Girdi öngörülebilir olduğunda onun için kurallar yazabilirsiniz ve kurallar demek otomasyon demektir — daha ucuz, daha hızlı ve sıkıcı derecede güvenilir. Dağınık bir girdi ise her seferinde farklıdır: bir müşterinin kendi kelimeleriyle yazdığı e-posta, el yazısı bir teslimat notunun fotoğrafı, oradan oraya savrulan bir telefon görüşmesi. Bu çeşitlilikle karşılaşan hiçbir sabit kural ayakta kalmaz. İşte yapay zeka ekmeğini orada kazanır.

Bu son nokta göründüğünden daha önemli. İnsanlar bir görevi "yapay zeka görevi" sanır, oysa on adımının dokuzu sıradan kurallardır ve yalnızca bir adım zeka gerektirir. Her şeyi yapay zekalaştırmazsınız. Dokuz sıkıcı adımı otomatize eder ve yapay zekayı tek dağınık adıma nişanlarsınız. Bu bir taviz değil — doğru, daha ucuz tasarımdır.

Sade otomasyonun sessizce kazandığı yer

İzin verin gösterişsiz seçeneği savunayım, çünkü çoğu küçük işletmenin yeterince kullanmadığı seçenek o. Tipik bir haftadan sızan saatlerin çoğunluğu saf kural tabanlı israftır — bir sistemden diğerine yeniden yazılan veriler, kendiliğinden tetiklenmesi gereken hatırlatmalar, bir insanın hatırlamasına asla gerek kalmaması gereken takipler.

Bunların hiçbiri zeka gerektirmez. Bir boru ve bir takvim gerektirir. Ve kural tabanlı otomasyonun güzelliği, asla kötü bir gün geçirmemesidir. Halüsinasyon görmez, sapmaz, yeniden eğitilmeye ihtiyaç duymaz. Bir kez doğru kurulduğunda, on bininci çalışmasında da ilkinde olduğu gibi tam olarak aynı şeyi yapar. Operasyonlarınızın bel kemiği için — para, rezervasyonlar, kayıtlar — bu öngörülebilirlik sıkıcı değildir, bizzat meselenin kendisidir.

• Randevu hatırlatmaları göndermek ve gelmeyenleri sabit bir takvimle takip etmek.
• Kimse yeniden yazmadan sipariş ayrıntılarını faturaya kopyalamak.
• Yeni bir müşteri adayını bir formdan CRM'inize taşımak ve doğru kişiyi bilgilendirmek.
• Aynı kaynaklardan aynı haftalık raporu otomatik olarak oluşturmak.
• Bir teklif sessizleştikten üç gün sonra bir takip e-postası tetiklemek.
• Mağazanız ile muhasebeniz arasında stok seviyelerini eşitlemek, böylece asla çelişmesinler.

Yapay zekanın kuralların asla yapamayacağı bir şeyi yaptığı yer

Şimdi diğer taraf, çünkü yapay zekayı yeterince kullanmamak da gerçek bir maliyettir. Onlarca yıl boyunca, serbest biçimli insan dili ya da yapılandırılmamış belgeler içeren her şey otomasyona basitçe kapalıydı. Bir e-postayı "anlamak" için kural yazamazdınız, dolayısıyla her birini bir insanın okuması gerekiyordu. O duvar yıkıldı ve asıl yeni olan şey bu — bir gösteri olarak sohbet botları değil, eskiden bir çift insan gözü gerektiren o dağınık, dil biçimli işi otomatize etme yeteneği.

Bir müşteri e-postasını okuyup gerçekte ne istediğini çıkarmak. Bir robottan ziyade işletmenize benzeyen ilk taslak bir yanıt hazırlamak. Aynı rutin telefon sorularını yanıtlamak, böylece resepsiyon günde kırk kez kesilmesin. Karışık bir belge yığınını — faturalar, teslimat notları, sözleşmeler — bir insan tek tek dosyalamadan doğru kovalara ayırmak. Dağınık bir sesli mesajı temiz, eyleme dönüştürülebilir bir özete çevirmek. Bunların hepsi tek bir özelliği paylaşır: girdi öngörülemezdir ve eskiden onunla baş edebilen tek şey bir insandı.

Püf noktası — ki gerçek bir püf noktasıdır — yapay zekanın olasılıksal olmasıdır. Genellikle haklıdır ve ara sıra, bazen kendinden emin bir şekilde yanılır. Bir insanın göndermeden önce göz atacağı bir yanıt taslağı için bu sorun değildir. Ama örneğin hiçbir denetim olmadan bir iade tutarına karar vermek için sorundur. Beceri, yapay zekayı küçük bir hatanın ucuz ve kolayca yakalanabilir olduğu yere koymak ve bir hatanın pahalı olduğu her yerde döngüde bir insan tutmaktır. Bu şekilde kullanıldığında dönüştürücüdür. Dikkatsizce kullanıldığında bir yüktür.

Doğru sütunu gösterebilmeniz için yan yana bir karşılaştırma

Şu anda belirli bir görevi yerleştirmeye çalışıyorsanız, bu tablo bunu yapmanın hızlı yoludur. Probleminize uyan satırı bulun ve enine okuyun. Her uç durumu kapsamaz, ama teşhisi sezgilerin yaptığından çok daha sık doğru yapar.

Son iki satıra dikkat edin. Sondan bir önceki — "çoğunlukla kural, bir dağınık adım" — gerçek dünyadaki en yaygın durumdur ve insanların en sık yanlış yaptığı durumdur. Son satır ise bazı işlerin hâlâ insanlara ait olduğunun dürüst bir hatırlatmasıdır ve aksini iddia etmek güvenin nasıl kırıldığının ta kendisidir.

Gerçek cevap genellikle her ikisidir

"Otomasyon mu yapay zeka mı" çerçevesinin gizlediği kısım şu: pratikte nadiren birini seçersiniz. En güçlü kurulumlar, zeka gerektiren tek adım için yapay zekayı, etrafındaki her şey için sade otomasyonu kullanır. Yapay zeka dağınık girdiyi okur ve onu yapılandırılmış bir şeye dönüştürür; otomasyon o yapıyı alır ve üzerinde güvenilir, kural tabanlı mekanizmayı çalıştırır.

Sade Türkçeyle yazılmış sipariş taleplerinin dolduğu bir gelen kutusu hayal edin. Eski yol: bir kişi her birini okur ve sisteme yazar. Akıllı yol "kişiyi bir sohbet botuyla değiştirmek" değildir. Küçük bir hattır — yapay zeka e-postayı okur ve ürünü, miktarı ve adresi çıkarır; otomasyon bunu doğrular, siparişi oluşturur, onayı gönderir ve emin olmadığı her şeyi bir insan için işaretler. Yapay zeka gerçekten dağınık olan tek kısmı ele alır. Otomasyon, olmayan yedi kısmı ele alır. Birlikte, hiçbirinin tek başına yapamayacağı bir şey yaparlar.

1. 1
   Dağınık adımı bulun

   Görevi haritalayın ve girdinin öngörülemez olduğu tek noktayı tespit edin — okunacak e-posta, yorumlanacak belge, anlaşılacak görüşme. İşte yapay zeka adımınız budur.
2. 2
   Yapay zekanın karmaşayı yapıya çevirmesini sağlayın

   Yapay zekayı yalnızca dağınık girdiyi temiz, yapılandırılmış veriye dönüştürmek için kullanın: alanlar, kategoriler, derli toplu bir özet. Orada durun.
3. 3
   Bundan sonrasını otomasyona bırakın

   Veri yapılandırıldığında yeniden öngörülebilir olur — böylece sade kurallar onu güvenilir ve ucuz bir şekilde doğrulayabilir, yönlendirebilir, kaydedebilir ve bildirebilir.
4. 4
   Riskli kenarda bir insan tutun

   Bir hatanın pahalı olacağı her yerde, makinenin tek başına karar vermesine izin vermek yerine düşük güvenli durumları bir kişiye yönlendirin.

Dürüst beş dakikada nasıl seçilir

Bu kararı vermek için bir atölyeye ihtiyacınız yok. Sizi rahatsız eden görevi alın ve onu kısa bir dizinin içinden yürütün. İlk bir toplantıda sizinle yapacağım sohbetin aynısıdır, kahve hariç.

1. 1
   Görevi yüksek sesle, adım adım tarif edin

   Yepyeni bir çalışanı bilgilendiriyormuş gibi. "Ve sonra sen sadece şunu çözersin…" dediğiniz yere kulak verin — o ifade ipucudur.
2. 2
   Her adımı kural ya da muhakeme olarak işaretleyin

   Kural "tam olarak bunu yap" demektir. Muhakeme "anla ve karar ver" demektir. Çoğu görev, bir veya iki muhakeme adımıyla birlikte çoğunlukla kuraldır.
3. 3
   Hepsi kuralsa, bu otomasyondur

   Yapay zeka aramayı bırakın. Ona ihtiyacınız yok ve eklemek işi yalnızca daha yavaş ve daha az güvenilir kılar.
4. 4
   Bir muhakeme adımı görevin tamamıysa, bu yapay zekadır — dikkatlice

   Ve hemen sorun: yanlış bir cevap ne kadar pahalıya patlar? Hata ne kadar pahalıysa, o kadar fazla insan denetimi inşa edersiniz.
5. 5
   Bir karışımsa, devir teslimi tasarlayın

   Yapay zekanın karmaşayı yapıya dönüştürdüğü ve otomasyonun devraldığı yeri planlayın. Asıl mühendislik o dikiş yerinde olur.

En pahalıya patlayan hatalar

Gördüğüm hemen her pahalı yanlış adım, teşhisi atlamaya dayanır. Bir işletme yapay zeka konusunda heyecanlanır ve onu derli toplu, kural biçimli bir sürece sıkıştırmaya çalışır — basit bir betiğin daha güvenilir bir şekilde sunduğu bir sonuç için yüksek fiyatlar öder. Ya da tam tersi: bir ekip, tek bir yapay zeka adımının hiç şikâyet etmeden hepsini okuyacağı yerde, müşteri e-postalarının sonsuz çeşitliliğini ele almak için giderek daha ayrıntılı kurallar yazarak bir çeyrek harcar.

Üçüncü hata daha incedir ve en yaygın olanıdır: orada olduğu için her şeyi "yapay zekanın içinden" geçirmek. Bir yapay zeka aracınız olduğunda, her adımı, öngörülebilir olanları bile, onun içinden yönlendirmek caziptir. Ama olasılıksal bir modelden, deterministik bir kuralın kusursuzca yaptığı bir işi yapmasını istemek bir gerilemedir — daha yavaş, daha pahalı ve artık eskiden kusursuz olan bir adımda ara sıra yanlış. Yapay zekayı dar tutun. Sıkıcı kısımların sıkıcı kalmasına izin verin.

Sık sorulan sorular