Útmutató

MI-felkészültségi ellenőrzőlista: valóban készen áll a vállalata?

Mindenki azt kérdezi, hogyan használja a mesterséges intelligenciát. Szinte senki nem teszi fel az ezt megelőző kérdést: készen áll-e rá egyáltalán a vállalkozás? Ez az az őszinte ellenőrzőlista, amelyet bármi megépítését megelőzően végigveszünk.

Have a nice dayHave a nice day13 perc olvasás
MI-felkészültségi ellenőrzőlista: valóban készen áll a vállalata?

Van egy kérdés, amelyet manapság legalább hetente egyszer feltesznek nekem, általában enyhén ideges nevetéssel kísérve: „Szóval... kellene valamit kezdenünk az MI-vel?” Rossz kérdés, de őszinte. A helyes kérdés — amelyet szinte senki sem tesz fel elsőként — csendesebb és sokkal hasznosabb: valóban készen áll-e ez a cég arra, hogy értéket nyerjen az MI-ből, vagy csak pénzt gyújtanánk fel, hogy modernnek tűnjünk?

Évek óta ülök közepes méretű cégek tulajdonosaival és vezetőivel szemben az asztalnál — gyártókkal, nagykereskedőkkel, szakmai irodákkal, ötventől háromszáz főig terjedő regionális szolgáltató vállalkozásokkal. Akik sikeresek az MI-vel, szinte soha nem a technológiával kezdik. Azzal kezdik, hogy őszinték a saját házuk állapotát illetően: az adataikról, a folyamataikról, az embereikről, és arról, hogyan születnek valójában a döntések, amikor senki sem figyel. A technológia a könnyű rész. A felkészültség az a rész, amely eldönti, hogy eredményt vagy bánatot kap-e.

Tehát ez az az ellenőrzőlista, amelyet többé-kevésbé végigveszek, mielőtt azt javasolnám egy cégnek, hogy egyetlen eurót is költsön bármi megépítésére. Ez nem egy tizenkét dimenziós, színes radardiagramos érettségi modell. Ez egyszerű kérdések gyűjteménye, amelyeket egy kávé mellett megválaszolhat, öt olyan dologba csoportosítva, amelyek valóban előrejelzik, hogy működik-e majd Önnek az MI — vagy fél év múlva egy irányítóértekezleten csendben kínos helyzetbe hozza.

Miért számít a „felkészültség” többet, mint a modell

Íme a kényelmetlen igazság, amellyel a szállítók nem kezdenek: az MI-modell ritkán az, ami miatt egy projekt megbukik. A modellek ma elképesztően jók, és néhány havonta egyre jobbak lesznek, akár csinál valamit, akár nem. Ami a projekteket megöli, az minden, ami a modellt körülveszi — a rendezetlen adat, amellyel táplálják, a folyamat, amelyre ráerőltetik, az emberek, akiket soha nem kérdeztek meg, a tisztázatlan felelős, a homályos sikerdefiníció.

Láttam cégeket komoly pénzt költeni egy ügyes kísérleti projektre, amely a bemutatón gyönyörűen működött, majd a valósággal érintkezve elpusztult, mert a szükséges adat három összeférhetetlen rendszerben és egyetlen ember fejében élt. A kísérleti projekt nem volt hibás. A cég egyszerűen nem állt rá készen. A felkészültség nem egy kapu, amely távol tartja az MI-től — hanem az, ami meghatározza, hogy a befektetése halmozódik-e vagy elpárolog.

Egy MI-projekt bukásának szinte sosem a modell az oka. A rendezetlen adat, a tisztázatlan felelős és a folyamat, amelyet senki nem rajzolt fel előbb.
amit minden igazgatótanácsnak elmondok, amely az MI-ről kérdez

A jó hír, hogy a felkészültség orvosolható, és a javítások többsége csillogásmentes és olcsó. Nincs szüksége adattóra vagy MI-igazgatóra. Arra van szüksége, hogy őszintén tudja, hol áll öt fronton, és bezárja azt az egy-két rést, amely egyébként elsüllyesztené az első projektet. Vegyük is végig őket.

Egy közepes méretű cég vezetői csapata egy asztal körül összegyűlve egy kinyomtatott ellenőrzőlistát néz át, üvegfalon öntapadós cetlik térképezik fel az adatokat és folyamatokat, meleg, természetes irodai fényben
A felkészültség olyan beszélgetés, amelyet egy asztal körül lefolytathat — jóval azelőtt, hogy bárki egyetlen sornyi kódot írna.

1. pillér: Az adatai — elég jók ahhoz, hogy építsen rájuk?

Az MI csak annyira jó, amennyire az, amivel táplálja, és itt érik a legtöbb meglepetés a közepes méretű cégeket. Nem azért, mert az adataik szörnyűek lennének — általában megfelelnek az üzlet vitelére —, hanem azért, mert az „embereknek megfelelő” és a „gépnek megfelelő” más mérce. Egy ember elolvas egy kissé következetlen ügyfélrekordot, és tudja, hogy a „Müller GmbH” és a „Mueller G.m.b.H.” ugyanaz a cég. Egy rendszernek arra van szüksége, hogy ezt Ön már eldöntötte legyen.

Nincs szüksége tökéletes adatra. Senkinek nincs tökéletes adata, és arra várni csak öltönybe bújtatott halogatás. Amire szüksége van, az hozzáférhető, ésszerűen következetes és a javítani kívánt folyamathoz kapcsolt adat. Tegye fel magának az egyszerű kérdéseket:

  • Tényleg hozzáfér a szükséges adathoz, vagy az egy olyan rendszerben raboskodik, amelyből csak egyetlen szállító tud exportálni?
  • Ugyanazt a dolgot az esetek többségében ugyanúgy rögzítik — ügyfelek, termékek, státuszok, dátumok?
  • Tudnak egymásról az alaprendszerei, vagy valaki minden nap átírja az adatokat közöttük?
  • Van elég előzmény a tanuláshoz ott, ahol a feladatnak egyáltalán előzményre van szüksége?
  • Kényelmesen érezné magát, ha egy szabályozó megkérdezné, honnan származik egy adott szám?

Még egy dolgot alábecsülnek az emberek: az adat tulajdonjogát. Ha annak egy kritikus része, amivel a modellt táplálná, egy harmadik fél eszközében él, amelynek szerződése tiltja az exportálást, az nem technikai probléma, amelyet mérnöki úton megkerülhet — hanem üzleti probléma, amelyet előbb meg kell oldania. Jobb ezt most, papíron megtudni, mint három hónappal az építés megkezdése után.

2. pillér: A folyamatai — elég stabilak az automatizáláshoz?

Van egy régi mondás a mi világunkban: ha káoszt automatizál, gyorsabb káoszt kap. Klisé, mert kérlelhetetlenül igaz. A kaotikus folyamatra dobott MI nem javítja meg a káoszt — felskálázza, és most már gyorsan zavarodott. Mielőtt intelligenciát helyezne egy folyamat tetejére, a folyamatnak elég stabilnak kell lennie ahhoz, hogy egy új munkatársnak az első napján leírhassa.

Ez nem jelenti azt, hogy elegánsnak vagy teljesen dokumentáltnak kell lennie. Azt jelenti, hogy valódinak és megismételhetőnek kell lennie. A teszt egyszerű: le tudja rajzolni? Ha leültetne három embert, akik a munkát végzik, egy szobába, és megkérné őket, hogy vázolják fel a lépéseket, nagyjából ugyanazt a képet rajzolnák — vagy három különbözőt, mindegyik ragaszkodva ahhoz, hogy az övé az, ahogyan „valójában” csinálják?

Szabályok kontra mérlegelés

Az is segít, ha tudja, milyen folyamatot néz. Ha rögzített szabályokat követ — vidd át ezt az adatot oda, küldd el azt az emlékeztetőt, jelölj meg mindent egy küszöbérték felett —, akkor lehet, hogy egyáltalán nincs szüksége MI-re; az egyszerű automatizálás olcsóbb és megbízhatóbb. Az MI ott teszi le a garast, ahol a munka valóban rendezetlen és nyelvi vagy mérlegelési jellegű: egy szabad szöveges e-mail elolvasása és a megrendelés kinyerése, egy első válasz piszkozatának megírása, olyan dokumentumok rendezése, amelyeket senki sem akar iktatni. Az, hogy őszintén tisztázza, melyikkel van dolga, megóvja attól, hogy pörölyt vegyen egy rajzszöghöz.

Három alkalmazott egy fehér tábla előtt állva ugyanazt az üzleti folyamatábrát vázolja fel, a rajzok közül kettő egyértelműen különbözik egymástól, tiszta szerkesztői stílusban ábrázolva
Ha három ember háromféleképpen rajzolja le a folyamatot, akkor a folyamat nincs készen — és ezt hasznos megtudni, mielőtt építene.

3. pillér: Az emberei — tényleg használni fogják?

Ez az a pillér, amely a legkevesebb figyelmet kapja, és a legtöbb projektet tönkreteszi. Lehet tiszta adata és rendezett folyamata, mégis olyan eszközzel végezheti, amelyhez senki sem nyúl, mert azokat az embereket, akiknek a munkáját megváltoztatta, utógondolatként kezelték. Egy figyelmen kívül hagyott modell megtérülése pontosan nulla, bármilyen lenyűgözőnek tűnt is az ajánlatban.

A felkészültség itt részben a készségekről szól, de leginkább a bizalomról és a bevonásról. Megkérdezték-e a munkát végző embereket, mi lassítja le őket, vagy a kezükbe nyomtak egy megoldást egy olyan problémára, amelynek meglétében nem értettek egyet? Érez-e valaki az épületben felelősséget azért, hogy ez sikerüljön, vagy ez „a tanácsadó projektje”? Van-e legalább egy kíváncsi ember a csapatban, aki felkarolja, ahelyett hogy csendben megkerülné?

Nincs szüksége adattudósokra az állományában. A legtöbb közepes méretű cég számára a megfelelő partner hozza a technikai mélységet. Amit nem szervezhet ki, az a hajlandóság néhány napi feladat elvégzési módjának megváltoztatására — és ez a hajlandóság úgy épül, hogy korán bevonja az embereket, nem pedig úgy, hogy egy összdolgozói értekezleten bejelenti az új rendszert, miután már megvásárolták.

4. pillér: Stratégia és költségvetés — van valódi felelős és valódi szám?

Azok az MI-kezdeményezések, amelyek az üzlettől elszakadva lebegnek, tisztázott felelős és meghatározott siker nélkül, hajlamosak sodródni, amíg valaki csendben megvonja a finanszírozást. A felkészültség ezen a fronton csillogásmentes, de meghatározó: egy megnevezett személy, aki birtokolja az eredményt, egy konkrét, megoldásra érdemes probléma, és egy a törekvéshez illő költségvetés — beleértve azt a részt is, amelyet mindenki elfelejt, vagyis a dolog működésben tartását az indulás után.

Még a kezdés előtt be kell tudnia fejezni ezt a mondatot: „Ez a projekt akkor sikeres, ha három hónapon belül megtörténik [egy konkrét, mérhető dolog].” A „Innovatívabbak leszünk” nem célvonal; az egy sajtóközlemény. A „Csapatunk abbahagyja a heti hat óra megrendelés-átírást” az egy célvonal. Minél szűkebb és mérhetőbb, annál jobb — és annál könnyebb tudni, hogy valóban győzött-e.

ElemNincs készenKészen áll
Cél„Csinálj valamit MI-vel”„Felezd meg a rendelésrögzítés idejét”
FelelősSenki, vagy egy bizottságEgyetlen megnevezett személy
KöltségvetésCsak építésÉpítés + üzemeltetés + karbantartás
SikerHomályos / politikaiEgy mérhető szám
HatókörA cég átalakításaEgy fájdalmas folyamat megjavítása
Két mód ugyanazon MI-projekt keretezésére — az egyik készen áll, a másik nem.

Konkrétan a költségvetésről: az építés általában a kisebbik fele. Egy modellnek felügyeletre, alkalmankénti újrahangolásra és egy felelősre van szüksége, aki észreveszi, amikor a valóság eltér attól, amire betanították. Azok a cégek, amelyek csak az építésre terveznek költségvetést, olyan eszközt készítenek elő, amely egy negyedévig ragyogóan működik, majd lassan elrohad, mert senkit nem fizettek meg, hogy gondoskodjon róla. Tervezzen a projekt unalmas túlvilági életére, ne csak izgalmas születésére.

5. pillér: Kockázat és irányítás — a rész, amelyet Európában nem ugorhat át

Egy közepes méretű európai cég számára ez a pillér nem opcionális, és ennek ellenkezőjét feltételezni az az út, amelyen egy ügyes eszközzel végzi, amelyet jogilag nem telepíthet. Nincs szüksége megfelelőségi részlegre, de fel kell tennie az alapvető kérdéseket az építés előtt, nem utána. Leginkább arra szűkül, hogy tudja, milyen adatot érint a rendszer, hol dolgozzák fel, és ki felel, amikor valamit elront.

A kérdések kevésbé ijesztőek, mint hangzanak. Dolgoz fel az eszköz személyes adatokat, és ha igen, kinek a szerverein és milyen megállapodás alapján? Ha az MI javasol valamit — egy árat, egy választ, egy döntést —, felülvizsgálja-e egy ember ott, ahol számít, vagy egyedül cselekszik? El tudja-e magyarázni közérthető nyelven, hogyan jutott el egy adott kimenethez, ha egy ügyfél vagy egy auditor kérdezi? Gondolkodott azon, mi történik azon a napon, amikor magabiztosan téved, mert az a nap el fog jönni?

Egy kiegyensúlyozott mérleg, amelynek egyik oldalán egy izzó MI-chip, a másikon az adatvédelmet, egy emberi felülvizsgálót és egy dokumentumot jelképező ikonok, nyugodt, professzionális illusztrációs stílusban
Az irányítás nem fék az MI-n — hanem az, ami lehetővé teszi, hogy ténylegesen bekapcsolva tartsa.

Összerakva: pontozza magát őszintén

Ehhez nincs szüksége táblázatra, bár készíthet egyet. Vegye végig az öt pillért, és értékelje mindegyiket pirosra, sárgára vagy zöldre — nem vágyakozva, hanem ahogy ma valójában áll. A cél nem az, hogy csupa zöldet kapjon; szinte egyetlen cég sem éri el, és nincs is rá szüksége. A cél az, hogy megtalálja azt az egy-két pirosat, amely elsüllyesztene egy első projektet, és ezekkel foglalkozzon, mielőtt építene.

  1. 1
    Értékelje mindegyik pillért pirosra, sárgára, zöldre
    Adatok, folyamatok, emberek, stratégia, irányítás. Legyen őszinte — egy optimista önértékelés csak későbbre tolja a csalódást.
  2. 2
    Találja meg a blokkoló pirosakat
    Egy piros pontosan azon a pilléren, amelytől az első projekt függ, az egy stoptábla. Egy piros valahol másutt, ami nem kapcsolódik, várhat. A kontextus többet számít, mint az összeg.
  3. 3
    Először az olcsó réseket javítsa
    A felkészültségi rések többsége csillogásmentes, alacsony költségű munkával zárható be — az adat elérhetővé tételével, a folyamat leírásával, a csapat korai bevonásával.
  4. 4
    Válassza a legkisebb valódi projektet
    Válasszon egy stabil, gyakori, jól birtokolt folyamatot, ahol elég zöld a győzelemhez. Egy kis befejezett győzelem finanszírozza a következőt — bizalomban, nem csak pénzben.
  5. 5
    Akkor, és csak akkor, építsen
    A számító pilléreken eltüntetett pirosakkal és egy leírt mérhető céllal készen áll. Nem tökéletesen — készen. Ezek különböző dolgok, és csak az egyikük szállít.

Vegye észre, hogy ennek a munkának a többségéhez semmi köze az MI-hez. Elérhető adat, egy folyamat, amelyet le tud rajzolni, egy meggyőzött csapat, egy tisztázott felelős, egy ember a folyamatban — ezek jobbá teszik a cégét, még akkor is, ha soha egyetlen modellt sem telepít. Ez a felkészültség komolyan vételének csendes bónusza: a felkészülés önmagában értékes. Az MI csak okot ad arra, hogy végre megtegye.

Szeretne egy őszinte értékelést arról, hol tart?

A felkészültség felmérése a legolcsóbb, legkevésbé kockázatos módja a kezdésnek. Végigjárjuk Önnel az öt pillérét, őszintén megmondjuk, hol áll készen és hol nem, és rámutatunk a legkisebb projektre, amelyet érdemes elsőként megtenni — bármi megépítésére vonatkozó kötelezettség nélkül.

Nézze meg, hogyan közelítjük meg az MI-tanácsadást

Gyakori kérdések

Honnan tudom, hogy a cégem készen áll-e az MI-re?
Járja végig az öt pillért: adatok, folyamatok, emberek, stratégia és irányítás. Értékelje mindegyiket pirosra, sárgára vagy zöldre, ahogy ma valójában áll. Nincs szüksége csupa zöldre — meg kell találnia azt az egy-két pirosat, amely elsüllyesztené a konkrét első projektjét, és ezeket meg kell javítania, mielőtt építene. A felkészültségi rések többsége olcsó, csillogásmentes munka, mint az adat elérhetővé tétele vagy egy folyamat leírása.
Fel kell vennünk adattudósokat a kezdés előtt?
A legtöbb közepes méretű cég számára nem. A megfelelő partner hozza a technikai mélységet. Amit nem szervezhet ki, az az elérhető adat, egy stabil folyamat, egy bevont csapat és egy tisztázott belső felelős, akinek számít, hogy sikerül-e. Ezek szervezeti, nem technikai dolgok, és valójában ezek döntik el az eredményt.
Elég jó az adatunk az MI-hez?
Valószínűleg elég jó a kezdéshez — senkinek nincs tökéletes adata, és arra várni csak halogatás. A valódi teszt az, hogy hozzáfér-e az adathoz, amelyre a projektnek szüksége van, hogy elég következetesen rögzítették-e, és hogy a rendszerei össze vannak-e kapcsolva. Ha a releváns adat összegyűjtése hetekbe telik, ennek megjavítása az első projektje, és attól függetlenül érdemes megtenni.
Mi a helyzet a GDPR-ral és az uniós MI-rendelettel?
Számítanak, de kezelhetők, ha előre felteszi az alapvető kérdéseket: milyen személyes adatot érint az eszköz, hol dolgozzák fel, és felülvizsgál-e egy ember bármit, aminek következménye van. A biztonságos alapbeállítás az, hogy embert tart a folyamatban mindenhol, ahol egy hiba költséges, vagy valakinek a jogait érinti. Ez az egyetlen szabály a kockázat nagy részét kezeli anélkül, hogy megfojtaná az értéket.
Várjunk addig, amíg az MI jobb lesz, mielőtt elkezdjük?
A várakozás abban az időben kerül, amelyet továbbra is a kézi munkára költ, és a felkészültségi munka — tiszta adat, stabil folyamatok, bevont emberek — amúgy is eltart egy ideig, és kifizetődik, akár telepít valaha modellt, akár nem. Kezdjen el most felkészülni, és válasszon egy kicsi, jól értett projektet. Egy már készen álló cég tetejére mindig rárétegezhet újabb képességeket.
Have a nice day
Have a nice day
Szerkesztőség

A Have a nice day egy szoftverstúdió, amely segít a kis- és középvállalkozásoknak a digitalizációban — automatizálás, mesterséges intelligencia és egyedi szoftverek, amelyek a mindennapi működésben működnek, nem csak a diákon.

Kapcsolódó szolgáltatások