İlk Yapay Zekâ Kullanım Senaryonuzu Nasıl Seçersiniz (İşletmenizi Riske Atmadan)

Yapay zekâ konusu açıldığında küçük işletme sahiplerinin yüzünde beliren belirli bir ifade vardır. Yarısı heyecan, yarısı endişe. Bununla bir şeyler yapmaları gerektiğini biliyorlar; her podcast, her tedarikçi, her rakibin LinkedIn paylaşımı bunu söylüyor. Ama tam olarak ne yapacaklarını ya da aklı başında birinin nereden başlayacağını kimse söylememiş. Bu yüzden iki şeyden birini yapıyorlar: ya hiçbir şey ya da hepsini birden. İkisi de kendince pahalı.

Merakınızı boşa harcamayayım. İlk yapay zekâ kullanım senaryonuz küçük, sıkıcı ve neredeyse utandıracak kadar belirli olmalı. "Operasyonlarınızı dönüştürmek" değil, yüksek sesle adını koyabileceğiniz gerçek tek bir baş ağrısını çözmeli. Yapay zekâdan gerçek değer çıkaran işletme sahipleri bir strateji sunumuyla başlamadı; günde bir saatlerini yiyen tek bir can sıkıcı işle başladılar ve onu ortadan kaldırdılar. Sonra bunu tekrar yaptılar.

İlk senaryo neden her şeyi belirler

Bir küçük işletmenin denediği ilk yapay zekâ projesi nadiren elindeki en değerli projedir. Ama açık ara en önemli projedir, çünkü sonrasında gelen her şeyin duygusal tonunu belirler. Doğru yaparsanız ekibiniz size fikir getirmeye başlar. Yanlış yaparsanız "yapay zekâ" şirket içinde kötü bir söze dönüşür, patronun üç ay heba ettiği şey olur ve bir sonraki gerçekten iyi fikir daha dile gelmeden ölür.

Dolayısıyla ilk projenin amacı azami etki değildir. Hızlı, görünür, inkâr edilemez bir kazançtır. Üç dört hafta sonra işaret edip "bu eskiden öğleden sonramızı alırdı, şimdi on dakika sürüyor" diyebileceğiniz bir şey. Bu cümle herhangi bir yatırım getirisi tablosundan daha değerlidir, çünkü tüm ekibin teknolojiye dair hissini değiştirir.

Yapay zekâ küçük bir işletmeye gerçekte nerede yardımcı olur

Bir senaryo seçmeden önce, bugünün yapay zekâsının gerçekten iyi olduğu şeyler hakkında dürüst olmak işe yarar; bir de hâlâ çoğunlukla abartı olduğu yerler hakkında. Pazarlamadan arındırıldığında modern yapay zekâ, belirli bir iş türünde ekmeğini çıkarır: eskiden bir insanın okuyup anlamasını ve tepki vermesini gerektiren, dağınık, dil ağırlıklı, tekrar eden görevler.

Bu, manşetlerin ima ettiğinden daha dar ve daha işe yarar bir tanımdır. Yapay zekânın serbest metinli bir e-postayı okuyup sipariş ayrıntılarını çıkarmakta, sizin üslubunuzla bir ilk taslak yanıt yazmakta, müşterilerin aynı beş sorusunu gün boyu yanıtlamakta ya da kimsenin tasniflemek istemediği bir belge yığınını ayıklamakta mükemmel olduğu anlamına gelir. İşte sessizce parladığı, görkemsiz görevler bunlardır.

• Gelen e-postaları veya mesajları okuyup işe yarayan kısımları çıkarmak (kim, ne, ne zaman, ne kadar).
• Rutin yanıtları taslaklamak; teklifler, onaylar, takip mesajları gibi, bir insanın gözden geçirip gönderdiği yanıtlar.
• Müşterilerden gelen aynı sık soruları, sohbet ya da telefon yoluyla, günün her saati yanıtlamak.
• Sabit bir biçimde gelmeyen belgeleri, fotoğrafları veya faturaları ayıklamak, etiketlemek ve yönlendirmek.
• Uzun bir görüşmeyi, toplantıyı ya da mesaj dizisini kısa ve yapılandırılmış bir özete dönüştürmek.
• Yorgun bir insanın gözden kaçırdıklarını yakalamak; eksik bir alan, alışılmadık bir rakam, bir tekrar.

Aday kullanım senaryolarınızı nasıl bulursunuz

İlk yapay zekâ kullanım senaryonuzu trend listeleri okuyarak bulmazsınız. Kendi haftanıza dikkat ederek bulursunuz. En iyi adaylar sizi zaten rahatsız ediyordur; sadece hep orada oldukları için onları fark etmeyi bırakmışsınızdır.

Bu yüzden küçük, ucuz bir deney yapın. Sıradan bir hafta boyunca, siz ya da ekibinizden biri aynı şeyi tekrar okuma, yazma veya yanıtlamayı içeren tekrar eden bir şey yaptığınızda not edin. Süzmeyin. Sadece toplayın. Kulak kabarttığınız şey belirli bir sestir: birinin binlerce kez yaptığı bir görevden önce çıkardığı iç çekiş. Rezervasyon ayrıntılarını bir e-postadan yeniden yazan resepsiyonist. Bugün dokuzuncu kez "cumartesi açık mısınız?" sorusunu yanıtlayan işletme sahibi. Bu iç çekişler kısa listenizi oluşturur.

Puanlayıp seçmenin basit bir yolu

Elinizde bir avuç aday olduğunda, bunları danışmana gerek kalmadan sıralamanın bir yoluna ihtiyacınız var. Ben her biri birden beşe puanlanan üç hızlı soru kullanıyorum. Bilerek kabataslaklar; amaç kesinlik değil, netliktir.

1. 1
   Ne sıklıkta oluyor?

   Günde defalarca tekrarlanan bir görev otomasyona değer. Yılda iki kez olan bir görev neredeyse hiçbir zaman değmez; kurulum maliyeti kendini geri ödemez.
2. 2
   Küçük hatalara ne kadar toleranslı?

   Yapay zekâ harikadır ama kusursuz değildir. Bir insanın sonuca yine de göz attığı ve ara sıra olacak bir sapmanın yakalanmasının ucuz olduğu görevleri tercih edin; hatanın pahalı ve geri alınmasının zor olduğu görevleri değil.
3. 3
   'Tamamlandı'yı ne kadar net tarif edebiliyorsunuz?

   Tek bir cümle yazabiliyorsanız, "her tedarikçi faturası doğru tutar ve tarihle sisteme düşer" gibi, görev hazırdır. Yazamıyorsanız, henüz değildir.

Puanları çarpın; ilk kullanım senaryonuz genelde kendini gösterir. Ama çoğu çerçevenin atladığı sürpriz şu: otomatik olarak en yüksek puanlıyı seçmeyin. Üç dört haftada gerçekçi biçimde bitirebileceğiniz en yüksek puanlıyı seçin. Hayata geçirebileceğiniz orta değerli bir proje, herkes inancını yitirene kadar sürüncemede kalan yüksek değerli bir projeyi yener. Koruduğunuz varlık, ivmedir.

Mükemmel birer ilk proje olan dört kullanım senaryosu

Her işletme farklıdır, ama yeterince ilk projeden sonra aynı birkaç senaryonun işe yaramaya devam ettiğini görmeye başlarsınız. Bu dört senaryo hoşgörülüdür, kanıtlaması hızlıdır ve işletmenizin geri kalanının işleyişini değiştirmenizi nadiren gerektirir. Bunları emirler değil, üzerinde tartışılacak makul varsayılanlar olarak görün.

Binlerce kez yanıtladığınız soruları yanıtlamak

Çalışma saatleri, nereye park edilir, randevusuz kabul ediyor musunuz, randevumu erteleyebilir miyim. Her işletmenin durmadan gelen ve yanıtları oturmuş bir yığın sorusu vardır. Gerçek yanıtlarınızla eğitilmiş bir yapay zekâ asistanı, web sitenizde, sohbette, hatta telefonda, bunları bir insanı meşgul etmeden hâlleder. Düşük risklidir, çünkü en kötü ihtimalle müşteriye kibarca bir kişinin geri döneceği söylenir, değer ise anında gelir.

Sürekli yeniden yazdığınız yanıtları taslaklamak

Gelen kutunuzun yarısı aynı birkaç mesajın varyasyonlarıysa, teklifler, onaylar, nazik takipler, yapay zekâ gelen e-postayı okuyup sizin sesinizle sağlam bir ilk taslak üretebilir. Önemlisi, gönder düğmesine yine bir insan basar. Bu insan-döngüde adımı, onu güvenli bir ilk proje yapan şeydir: yapay zekâ sıkıcı %80'i yapar, ekibiniz son sözü söyler.

Kimsenin elle girmek zorunda kalmaması için belgeleri okumak

Faturalar, irsaliyeler, sipariş formları, başvurular; yüz türlü hafifçe farklı düzende gelirler, ki bunu eskiden otomatikleştirmenin zor olmasının nedeni tam da budur. Modern yapay zekâ bunları okur, önemli alanları çıkarır ve hızlı bir insan kontrolü için sisteminize bırakır. Evrak içinde boğulan herhangi bir işletme için bu, çoğu zaman en doyurucu ilk kazançtır.

Uzun şeyleri kısa şeylere dönüştürmek

Yirmi dakikalık bir görüşme beş madde ve bir sonraki adıma dönüşür. Kırk mesajlık bir e-posta dizisi bir paragrafa iner. Bir haftalık müşteri geri bildirimi, harekete geçmeye değer üç temaya iner. Özetleme, sessizce yapay zekânın en yüksek değerli, en düşük riskli kullanımlarından biridir ve hâlihazırda çalışma biçiminize tam oturur.

İlk olarak ne seçilmemeli (cazip olsa bile)

Neden kaçınılacağını bilmek, neyin seçileceğini bilmek kadar değerlidir. Bazı senaryolar heyecan verici görünür ama ilk denemenizi batırır. Kural olarak, yapay zekânın gerçek sonuçları olan ve döngüde insan bulunmayan nihai bir karar verdiği her şeyden uzak durun; en azından biraz güven ve deneyim oluşturana kadar.

Bu uygulamada nasıl görünür

Bunu, gördüğüm projelerden derlenmiş bir bileşkeyle somutlaştırayım; ayrıntılar bulanıklaştırılmış, biçimse gerçeğe sadık. Bölgesel bir tesisat ve ısıtma firması düşünün: bir düzine kişi, sahibi hâlâ haftada iki gün sahada, ortağı ofisi çekip çeviriyor. Sıkıntıları dramatik değildi. E-postayla gelen, her biri bir işin hafifçe farklı serbest metinli tarifi olan ve birinin okuyup makul bir teklifle yanıtlamasını gerektiren tahmin taleplerinin durmak bilmez damlamasıydı. Ortağı her sabahın büyük kısmını buna harcıyordu; sahada yoğun olduğu günlerdeyse yanıtlar emekleme hızına düşüyor ve taleplerin gözle görülür bir bölümü öylece soğuyordu.

Gerçekte ne yaptık

İşletmede başka hiçbir şeye dokunmadık. Tek bir senaryo kapsamı belirledik: gelen her talebi oku, ana ayrıntıları çıkar ve yapılandırılmış bir ilk taslak yanıt hazırla; olası kapsam, doğru takip soruları, net bir sonraki adım, hepsi ortağın kendi üslubuyla. Taslak bir inceleme kuyruğuna düşüyordu. Ortak okuyor, bir iki satır düzeltiyor ve gönderiyordu. Yapay zekâ hiçbir şeyi kendisi göndermedi ve hiçbir zaman nihai bir fiyat belirlemedi; bu, tasarım gereği insanda kaldı. Kurulum aylar değil, haftalar sürdü; tam da kapsamı genişletmeyi reddettiğimiz için. İlk hafta da bunu eski yöntemle paralel çalıştırdık.

Sonuç

Bir ay içinde sabah e-posta uğraşı, hızlı bir inceleme turuna düştü; ofise geri verilen, diyelim ki günde yaklaşık bir saat. Yanıt süreleri "ne zaman fırsat bulursak"tan aynı güne döndü ve daha az teklif soğudu. Bunlar örnekleme amaçlı rakamlardır, garanti değil; ama önemli olan yöndür ve bu tipiktir. Asıl ödül zaman bile değildi. Ortağın gelen kutusundan korkmayı bırakması ve sahibinin bu yöntemle başka neler yapabileceklerini sormaya başlamasıydı. İşte küçük başlamanızın tüm nedeni o ikinci sorudur.

İlk kullanım senaryonuzu kaos olmadan hayata geçirmek

Doğru senaryoyu seçmek işin yarısıdır. Diğer yarısı, onu dramaya yer açmadan gerçek iş gününe yerleştirmektir. Onu bir lansman değil, küçük ve geri alınabilir bir deney olarak görün; bu zihniyet tek başına bu projelerin ters gitme yollarının çoğunu önler.

1. 1
   Başta döngüde bir insan tutun

   İlk sürümde yapay zekânın taslaklamasına, önermesine ya da ayıklamasına izin verin, onayı bir kişi versin. Güvendikten sonra dizginleri gevşetebilirsiniz. İlk gün yitirdiğiniz güveni kolayca yeniden inşa edemezsiniz.
2. 2
   Bir hafta eski yöntemle paralel çalıştırın

   Soğuktan geçiş yapmayın. Yapay zekâ ile elle yapılan süreci paralel çalıştırın ki bir aksaklık olursa gerçek bir risk yaşamadan ucu kaçan durumları yakalayın.
3. 3
   Ona adı belli tek bir sahip verin

   Sahibi olmayan bir otomasyon sessizce çürür. Bir kişi onu izler, ilk şikâyetleri karşılar ve neyin ayarlanacağına karar verir. Bu siz olmak zorunda değilsiniz, ama biri olmak zorunda.
4. 4
   'Yanlış olunca' notunu yazın

   Üç satır: bu ne yapar, hata verirse kime söylenir, bu arada elle ne yapılır. O tek not, akıllıca bir deneyi ekibinizin gerçekten güveneceği bir şeye dönüştürür.

Sonra, ancak o zaman, puanladığınız listeye dönüp bir sonrakini seçin. Yöntemin tamamı budur ve neredeyse hayal kırıklığı yaratacak kadar basittir: tek bir senaryo, bitirilmiş, güvenilen, tekrarlanan. Bunu yılda üç dört kez yapın; kimseyi işe almadan ve yarısını kullanacağınız bir platforma her şeyinizi yatırmadan, işletmenize sessizce fazladan bir çift el kazandırmış olursunuz.

Sık sorulan sorular